其实不然，我们可以从通话现场有更清晰的了解。目前主要有几种场景需要调出： 销售、收款、通知、回访、验证。 1.销售： 通常机器人的客0服需要盲目的键入号码列表，找到并判断感兴趣的、值得跟进的客户，将信息传递给需要的客户，本质上就是营销。

但由于精0准营销号不够精0准，也导致客0服需要拨打大量陌生号码进行第0一轮初步筛选。 做前期筛选的时候，一般接通率极低，意向客户比例也小，大量重复工作浪费大量时间，没有用。这时，智能呼出就可以派上用场了。在这种需求场景下，智能呼出可以筛选不准确的数据

获得相对准确的数据，类似于数据清理，帮助人工“去伪存真”，获得真实的销售线索。 2.收集和通知： ，催收场景的需求和通知属于同一个范畴，就是告知和告知接收者一些他们需要知道的信息，接收者的反馈分类比较简单： 知道并同意或拒绝。在这种情景下

演讲轮次通常较短，引导和目的明确，谈话内容重复性很高。 还有一些O2O服务通知等。智能出站呼叫也可以取代手动通知。 3.回访和验证： 在很多业务场景中，客0服需要逐一回拨公司或网0站的注册用户和服务客户，进行服务回访和身份验证。 在这种场景下，通话轮次相对较长，但双方同意遵循固定的发言流程，目的和意图明确，内容重复性高