行身份识别的一种生物识别技术，通过使用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸

部识别的一系列相关技术。人脸识别主要可以分为人脸检测、人脸特征提取与人脸匹配三个步骤。其中，人脸检测主要是确定图片或视频中的人脸存在，进而确定人脸的大小、位置等信息；人脸特征提取指的是通过**定位面部关键区域的位置，进而进行特征点抓取；人脸匹配指的是判断人脸是不是数据库中存在的，然后在数据库中找到匹

配度zui 高的人脸。人脸识别技术的zui 大特点是能够避免个人信息泄露，并采用非接触（用户不需要和设备直接接触）的方式进行识别。在人脸识别中，根据人脸的表达模型不同，可以分为二维人脸识别与三维人脸识别。二维人脸识别研究的时间相对较长，方法流程也相对成熟，但是由于二维信息存在深度数据丢失的局限性，无法完整的表达

出真实人脸，所以存在识别准确率不高与活体检测准确率不高等问题。三维人脸识别在颜色、纹理、深度等方面的数据信息更丰富，因此无论在识别准确度上还是活体检测准确度上，三维人脸识别都比二维人脸识别更加具有优势。3D人脸识别技术3D人脸识别技术目前guo内外有很多高校、研究所及商业机构都在从事人脸识别相关的研究工

作，如VisionLabs、依图、商汤、旷视与云从等。随着研究的逐步完善，人脸识别技术已经被广泛的应用于公安、考勤、智能门禁、金融与安防等领域。二、刷脸支付的发展历史与现状（一）发展历程刷脸支付主要依赖于人脸识别技术，将人脸识别应用于支付领域起源于芬兰。2013年7月，芬兰创业公司Uniqul推出了

一款基于人脸识别的支付系统。该系统结账时,消费者只需在收银台面对POS机屏幕上的摄像头,系统便会自动拍照,扫描消费者面部,再把图像与数据库中的存储信息进行对比。消费者面部信