电销机器人确定客户说话的起点和终止点的处理过程。一旦检测到客户开始说话，语音开始流向语音识别引擎（ASR），直到检测到客户说话结束。这种方式能够使得识别引擎在客户说话的同时开始进行识别处理，做到醉大限度的即时处理。同时，在实际应用中至少会有以下5个方面的问题存在

过于敏感的VAD的容易产生误警，将非语音信号传输给ASR,导致较多的识别失败。过于保守的VAD的容易延迟触发，在语句的开头漏掉一些有用的数据，如“不是”变成了“是”。提前错误断句会造成抢话，在语句的结尾漏掉一些有用的数据。延迟断句会造成响应慢

容易使得一些干扰音进入到识别语句中，导致文本数据存在噪声。语音信号的不完整性很可能会使识别率降低，如某个字的一部分音频片段丢失，易造成该字识别错误，进而影响语言模型（LM）的马尔科夫链。机器人怎么用才有效？机器人用炙手可热一点都不夸张

经过3年的市场验证，关于机器人有没有用的话题答案可谓是众说纷纭，有人非常认可，有人说用了感觉效果一般，还有会咬牙切齿地抱怨一番……机器人怎么用才能效果好？小编给到大家几个建议：1、话术的质量是影响使用效果的根本建议：1）企业必须根据自身行业特色录制话术模板，话术要以问答的形式呈现，去除不必要的赘述，让话术更自然贴切。话术内容重点对主流程的设计一定要与每一通沟通的目的紧扣；另外将日常的常见异议问题尽可能的考虑周全，形成问题类型话术库