机器人话术模板理解或者生成自然语言，实现人与机器的自然交流，同时也帮助人与人之间的交流。我认为自然语言处理包括以下几方面内容，第0一是NLP的基础技术，围绕不同层次的自然语言处理，比如说分词、词性标注、语义分析做一些加工。后面做任何其他新的技术或者应用都必须要用到基础技术。

中间这块是NLP核心技术，包括词汇、短语、句子、篇章的表示，大家所说的WordEmbedding就是在研究不同的语言单位的表示方法。它也包括机器翻译、提问和回答、信息检索、信息抽取、聊天和对话、知识工程、语言生成、推荐系统。醉后是“NLP+”，仿照“人工智能+”或“互联网+”的概念

实际上就是把自然语言处理技术深入到各个应用系统和垂直领域中。比较有名的是搜索引擎、智能机器人、商业智能和语音助手，还有更多在垂直领域——法律、医疗、教育等各个方面的应用。正如其他人工智能学科，自然语言处理也要有很多支撑技术、数据——包括用户画像，以提供个性化的服务;

包括用来做训练之用的大数据;包括云计算提供、实施、训练的基础设施;包括机器学习和深度学习提供训练的技能……它一定要有各种知识支撑，比如领域知识还有常识知识。