助考核客服工作通常只要通过智能客服上线系统产生的沟通内容，都能够自动记录和保存，所以管理人员可以通过工作面板进行抽查或者进行AI全量质检，更科学、更高效的考核客服的工作，这在很大程度上能提升客户的满意度，这也是智能客服广受好评的一大关键原因。
除此之外，智能客服还具有优化运营策略的功能，因为其智能系统

打通了售前、售中及售后全流程全场景的数据，可以用于客户分层分群模型来不断优化数字化运营策略，帮助企业实现高效地个性化互动、营销和服务，所以说智能客服的功能和价值是非常大的。
智能客服机器人带来了效率和体验的提升，成为很多企业升级客服中心的必备之选。
但在使用过程中，我们会发现不同的企业在使用客服机器人时

得到的效果并不一样，我们常常认为这与客服机器人的智能化程度(比如算法、NLP技术等)相关，其实，除出厂配置以外，对机器人的训练也是影响机器人使用效果的关键因素。
客服机器人和孩子的成长是一样的，如果不进行持续的学习和优化，就会停留在初始水平。
智能客服机器人的优势在于能够自主学习，在智能客服机器人中，机

器人训练师就相当于老师的角色，负责机器人知识库的填充优化，机器人优化指标体系的梳理，并基于机器人在各个指标项下的表现分别作出针对性地优化，以使zui大限度地提高机器人的客服工作替代量。
那么如何对客服机器人进行训练呢？***，客服机器人初始化客服机器人初始化，就是知识库的初始化构建。
客服机器人预置的知识库一

般***通用语言知识库和行业语义知识库，要使用在具体业务场景中，企业需要自主配置企业业务知识库，包括知识条目的分类、分级管理，关联管理、问法表达等配置。
知识库的初始化构