管理者很难对客服人员的整体状况有***清晰的了解，客服团队的战斗力也很难提升。
这种管理可谓治标不治本，对管理者来说，zui有效的方法就是找到客服中心的发展短板，培养更多客服，让团队的整体效能提升。
智能质检的出现，为实现高效管理提供了可能。
首先，智能质检打破了传统抽检的弊端，能够实现全量质检，让

管理者对客服有更加客观清晰的认识，进而可以更加合理地进行人员配置。
其次，智能质检的实时监测功能，可以及时发现问题及时止损，有效降低违规操作，减少客诉风险。
第三，智能质检通过对客服数据的***记录和分析，管理者能够发现人工客服在服务态度、技能以及综合素质方面的不足，并依此开展有针对性的培训，***提升客服

服务水平。
尤其是现在，智能客服已经可以解决大部分简单问题，未来客服中心对客服人员的专业性和综合能力要求会越来越高。
管理者通过智能质检来发现问题，进而培养客服的综合能力，不仅可以提升客服中心的运营管理效率，也有利于客服人员的个人发展，有效降低客服的流失率。
当团队的整体服务水平提升，客服就能够轻松应对复

杂的问题，客服管理者可以从手忙脚乱的救火状态中解脱出来，就有更多时间来提升管理能力，并且可以思考如何开发智能质检数据的更多价值，提升客服中心在企业发展中的推力作用。
近几年来，智能客服成为AI落地的zui佳场景之一，为什么？因为客服场景具有适合AI生长的土壤，客服行业客户群体大，服务数据多，非常利于AI学

习及训练。
基于AI技术，智能客服不仅实现了自主问答、业务办理、营销初筛等功能，也在一些领域开始取代人工，那么智能客服到底有哪几个发展阶段，未来会达到什么水平？