系统默认分类规则，经过大规模实战验证有效的，是适用于所有应用场景的通用型标准。
2.支持自定义，可以结合自己的实战经验，调整意向判定规则参数可以在默认分类规则的基础上，修改规则数量（添加或***）、顺序（鼠标自由拖动）、逻辑关系。
支持个性化自定义分类，在默认的通用型标准上，融入自己沉淀的实战经验，可以提高客户意向判断的准确度，更有利于精0准跟进，精0准营销。
3.紧贴应用场景，每一套话术都可以设置不同的意向判定规则意向分类规则的设置入口下放到每一套具体的话术。
不同的场景，面向不同的客户群体，采用不同的话术，匹配不同的意向分类规则。
4.闭环反馈机制，不断完善意向分类规则默认分类规则效果如何？需不需要自定义？自定义的规则效果如何？系统自动显示每一条规则的匹配次数，根据实际跟进效果，结合匹配次数，来判断该条规则的内容或顺序是否合适。
例如：我们设置B类客户的意向标签：1.通话时长>50s2.拒绝次数<=1命中业务问题>=1使用几天后，一共推送了100个B类客户，但是质量并不高，查看意向标签后台数据，显示【通话时长>50s】匹配了80次。
也就是说80%的客户
是由这个标签判定来的，说明这个标签判定的意向并不准确，需要进一步优化。
详细操作说明1.设置入口：【话术管理】2.添加规则：温馨提示：规则不宜设置的太过严苛。
在一定存量的客户公海中，找出哪些是意向客户，不仅要找的准，还要找的全。
规则制定的太过严苛，可能推送到手机上的全都是高质量的意向客户，但是也可能会误伤一部分意向客户，因为稍微偏差，就白白流失掉了。
2.话术数据化运营：数据驱动话术优化，打动更多客户话术，是销量的首要利器。
美国“超级销售大王”弗兰克·贝特格说过：“交易的成功，往往是口才的产物。
”那么，什么才算是好的话术呢？好的话术，体现在数据上。
黑斑马新推出的“话术数据化运营”功能，就是用精0准数据来评价话术，从而驱动话术优化。
具体地，这个“数据化运营”通过流程、知识库、多轮会话三个层面详细记录话术的到达率来实现。
【流程】层面，好的话术逻辑，能够引导客户走在你所设置的主流程中，从而提高邀约成功率等。
点开【数据统计】，就可以看到该套话术在主流程上的到达情况。