”所以现在的AI机器人并不完美，而且会受到很多因素的制约，在这次1号机器人网研讨会上，众多主流机器人企业的做法是缩小机器人回答内容的范围，把机器人所能回答的内容限制在某一个特定的领域。
目前AI机器人的技术成熟度才达到80%，所以我们只能解决80%的问题，在这次1号机器人网研讨会上，我们得出的结论是，机器人不需要为银行做到的内容覆盖率，只要能做到银行部分工作中，其中20%耗时、耗人工的工作，机器人能够做到80%的成功率，那对银行而言，工作效率就是一个质的提高。
以招行为例，只要今年年底用上1000台AI机器人，可以让银行7000名客0服人员缩减至5000名，大幅降低人工成本。
再回到文章开头的叙述，现在AI机器人在贷款催收、保险催缴
借贷咨询、股票期权、二手房交易等等领域，已经开始大规模应用。
很多机器人企业对三年后的AI机器人很期待，因为现在语音识别、语义理解、语音合成等技术都在飞速的发展，而且很多技术会在未来两年内得到突破，届时AI机器人可以应用到各行各业更精0准的为用户拨打筛选意向客户，也可以以语音对话互动的形式提供客0服客户。
现在醉新的趋势是，AI机器人正在与更多的智能硬件产品结合，在银行大堂为用户提供VIP咨询服务。
小i机器人技术总监黄迁说：“现在AI机器人与硬件产品结合后，在银行VIP区域为VIP客户提供咨询服务，比如是一台大屏的移动机器人，现在通过人脸识别、声纹识别可以判断VIP客户，接下来一年中，还可以通过用户数据、用户画像，再结合场景的识别，让机器人与VIP客户交流，对意图的分析和判断更加的准确。
”所以接下来一年中，机器人在银行针对VIP客户，可以提供更加个性化的服务，虽然对话交流过程中，