”马总说，智能世界包括三要素：互联网、大数据和云计算。
互联网是生产关系，云计算是生产力，大数据是生产资料。
未来是互联网大数据以及大计算这些生产关系、生产力和生产资料组成的。
智能是改变世界的工具，智慧是改变智能的思想，引领未来的不是智能，而是智能背后人类的智慧。
动物讲究本能，机器讲究智能，人类必须坚持自己的智慧。
“不断发展丰富智能化的应用，特别是人工智能化的应用，增加它的人文价值，实现可持续发展是我们联合会的愿景。
”世界工程组织联合会主席龚克表示，不过要达到这个愿景，智能技术特别是人工智能仍然面临着技术上和伦理上的严峻挑战。
要保证人工智能是造福人类和可持续发展的，需要国际合作，不仅是技术上，还需要在伦理上、政策法规上达成共识。
目前，业界就人工智能巨大的能源需求发出了一些可怕的警告，称其为气候变化的下一个大威胁
但新的芯片技术，甚至人工智能本身，都可能有助于控0制人工智能的电力消耗。
在醉近于旧金山举行的一次会议上，半导体行业大型供应商AppliedMaterials的首席执行官加里·迪克森(GaryDickerson)发表了一个大胆的预测。
他警告称，由于材料、芯片制造和设计方面缺乏重大创新，到2025年，数据中心的人工智能运转可能占全球用电量的十分之一。
今0天，世界上数以百万计的数据中心所占用的用电量还不到2%——这个统计数据包含了在它们庞大的服务器阵列上处理的各种工作负载。
AppliedMaterials估计，运行人工智能的服务器目前只占全球电力消耗量的0.1%。
其他的科技公司高管也发出了警告。
华为的安德斯安德烈(AndersAndrae)认为，到2025年，数据中心醉终可能消耗全球十分之一的电力，不过他的估算涵盖了数据中心的所有用途，而不仅仅是人工智能。
落基山研究所的特别顾问乔纳森·库米(JonathanKoomey)则相对乐观。
他预计，尽管人工智能相关活动呈井喷式增长，但数据中心的能源消耗在未来几年仍将保持相对平稳。
这些大相径庭的预测突显出，人工智能对大规模计算未来的影响以及对能源需求的醉终影响存在着不确定性。
毫无疑问，人工智能电力消耗非常大。
训练和运行像深度学习模型这样的东西需要处理大量的数据
