也很难保证正确率。
第二种方法则是为聊天机器人编写一个可遵照的话术模板，这是一种被称为「手工制作」或「硬编码」的人工智能设计方式。
例如，如果一个用户说「醉喜爱的球队」这个词，并以问句的形式表达出来，那么计算机可能会扫描特定运动方面的索引，找到提及「棒球」的相关内容
然后输出一个预先写好的回复：「我醉喜欢的球队是洋基队」。
来自瑞典皇家理工学院（KTH）的Fantom聊天机器人团队就使用了这种方法，用一个众包平台Turk为聊天机器人写回复。
他们将收到的每一个会话问题，发送给一个人类Turker，由人类来编辑话术并将其发送回去。
虽然他们的聊天机器人利用人类来生成回复
但是在回复会话的反馈方式方面，蕴含着一个强大的机器学习元素。
每次聊天机器人听到一个无法回复的新问题时
它会把问题发送给Turker，并把他们的回复添加到一个巨大的对话树中。
机器学习将有助于识别出那些已经遇到过的问题的变种。
如果聊天机器人已经回答过某个问题，例如“我喜欢足球。
你醉喜欢的球队是哪个？”
那么当它被问及“你醉喜欢的足球队是哪个？”时，它就可以使用同样的回复。
“随着时间的推移，我们将开发出越来越多的智能策略来填充这棵对话树”，团队的UlmeWennberg说，“以便让它能够理解我们刚刚谈论了什么，你想谈论什么，我们应该谈论什么。
”