它是人工智能的一种应用，为系统提供了自动学习和改进经验的能力。
在这里，我们可以将程序的输入和输出集成起来生成程序，这样机器就可以自己学习了。
在机器人学习中，还有一种特殊的学习形式——深度学习。
采用深度学习模型
大量的标记数据和神经网络结构进行训练。
这些架构可以直接从数据中学习特性，而不需要手工提取特性。
通过模拟大脑的工作方式，神经网络映射出一组虚拟神经元，并为它们之间的连接分配随机值或“权重”。
这些权重决定了每个模拟神经元对数字特征的响应，其数学输出在0到1之间。
程序员将训练神经网络来检测物体或音素，方法是使用包含物体或音素的图像的数字化版本来闪烁网络。
醉终的目标是使网络一致地识别我们所知道的语音模式或图像集。
就像教孩子学习一样，通过一些形状特征和行为姿势来描述一个物体可以帮助孩子理解如何看起来像那样。
电销机器人比人类更具有智能和效率的优势。
因此，深受众多销售企业的青睐。
电销机器人适用于营销企业来讲，成本低，效率快，支持每天多达数千个的拨打，可以人机交互学习，不断优化话术。
此外，通过与客户对话的轮数和时长，可以对意向客户进行智能筛选
节省了大量人工时间，提高了销售任务。
电销机器人的作用是0什么?能做什么?首先要根据不同的需求进行处理，比如电销行业。
