（1）应用层：应用层非常好理解，即我们平时所熟知的各类语音交互机器人，这其中也包括电销机器人，他们分别是聊天Bot、对话Bot、问答Bot。
（2）算法层：该层是机器人如何进行交互的关键所在，这就相当于我们人与人之间正常交互所需要用到的思考推理是一个样子的

机器人同样需要具备知识推理、知识计算、知识记录、知识输出等多种计算技术，从而将用户所说的话，进行深度计算，从而完成交互这一步，也就是说机器人能够听懂、会说、会记录。
（3）数据层：该层是机器人进行知识整理的部分，我们通过大量的语料来“喂养”训练机器人

它便可以通过知识图谱、情绪数据等技术，将我们所用的知识进行数据建模

储备、管理、整理，当机器人需要调用时，则可以完成搜索、推理、自学习等相关动作，从而完成交互的数据支撑。
（4）计算层：这一层是对于算力的支撑，通过硬件设备如Hadoop/Spark/Hbase/Hive、CPU/GPU弹性训练平台等，实现算力增程，从而完成系统的优化运算。