同时，因为交互分析系统采用了抗噪性极强的深度神经学算法以及卷积神经网络算法，这就提高了机器人实现一问多回的高度理解力。
因此，机器人就具备了醉基本的语言沟通能力。
隐马尔可夫模型（HMM）机器人内置的HMM神经学算法能够对领域内进行实时不间断的优化
它可以赋予机器人的自主学习能力，让机器人的识别能力不断提高，这也是智能机器人之所以“智能”的重要因素。
智能机器人的成功运行，离不开大数据的支持。
当大量信息收集之后通过数据监控和管理，机器人通过提供多维度管理报表和关键运营指标实现可视化管理，这样就可以帮助各层级的管理人员及时了解服务运营的进程和结果。
这也是机器人的第二个“智能”因素。
数据挖掘是通过对录音文本的转译和数字化特征展示，利用关键词进行搜索、判定，自动构建业务主体并将其进行分类建模，对业务主体进行深度抓取和挖掘的。
而这一功能也成为了智能机器人的第三个“智能”因素。
有了以上三个“智能”因素的加持，智能机器人就成了高效执行工作的完美员工
并且为电销企业的快速成长利器。
相信许多人都有这种疑问，现在机器人这么火爆，许多企业都在使用