情绪识别升级，识别率提升38%！帮助小应更懂客户，首先从声出发，从客户的声音识别客户的情绪，通过客户的情绪，反应通话质量、意向情况等多场景诉求。悦享听情绪识别依托悦享听强大的机器学习能力和文本挖掘引擎，在悦享听千亿级对话语料的支撑下，不断完善算法模型

以基础NLP能力为技术支撑，联系上下文，深度理解语义，分析和识别对话中表达的情绪状态（正向、负向、中立等）。情绪识别升级，识别率提升38%▼技术实现▼结合情绪识别中的语音情感分类和文本情感分类两部分。（1）语音情感部分采用语音图谱+卷积神经网络的方式识别出正向

负向、中立三种情绪；（2）文本情感部分采用语音识别+文本转换，通过自然语言处理模型对文本进行分类，得出相应情绪；（3）结合语音情感和文本情感两部分得出醉终的情绪分类结果；应用场景▼应用场景▼凭借语音，传递情感，识别准确，以下场景均可应用悦享听情绪识别。

（1）语音质检对整通对话进行分析，通过客户情绪直接反应通话质量与对话完成度，侧面反应客户意向等级；（2）客户分类将不同客户对同一营销话术的反馈内容按情绪极性予以分类展示，是客户画像的一个重要维度；（3）分析决策对客户进行多维度多倾向性分析，为客户提供产品个性化服务