虚拟数字人直播软件此前，市场先后走到了几个误区，个是走了系统集成路线，因为AI技术本身很难商业化变现，所以价值系统集成是个显著代表的路径，还有类是做软硬结合的，在硬件里体现软件。我们走的AI商业化的路径是,AIBeing的高附加值以及可拓展性是它的收入来源。

不同企业都有共同的AIBeing的需求，但他们的AI可以干不同的事情，我们可以做标准化的交付的解决方案。如果具体到数字人而言，我认为它不可行的盈利模式有，把它变成硬件，把虚拟数字人变成实体数字人，将AI数字人做系统集成。我个人认为

这些并不是持久的盈利模式。因为AIBeing醉重要的特点就是无处不在，开车时它也在，回家时它也在，玩游戏时它也在……如果把它实体化了，它的实体在哪它就在哪，它的实体不在了，就削减了它作为AI自身的优点。我们认为，持久的盈利模式还是利用数字人的高并发能力去做标准化的交付

纯软件的模式。谈到落地的制约因素，我认为有两个先决条件，是框架得完备，只用个模型落地显然不可能，这也是AI落地难的原因之。国内有很多人说，找到个开源的模型改改就行了，我可以很明确的说这不行，模型数量不是那么简单的事情。此外，需求本身千变万化，大家对于AI的能力往往有过高或过低的估计，总之这种估计不准，会导致将它收敛成的产品或解决方案真正能用起来比较难。我们判断，到2023年左右，就可以看到数字人在国内以及全球范围内形成比较规模化的落地。它不是个很久远的事情。李士岩：我们判断，SaaS和订阅制