这个过程就涉及了电销机器人的语音识别和自然语言处理技术。语音识别是将人类语言中的词汇转换成计算机可读的输入，自然语言处理则是一种人机交互模式，用计算机来理解语言信息。只有掌握了核心的技术，才能保障机器人的质量，缩短呼叫等待时间，为用户提供满意的通话体验。业务的理解和转化能力：业务能力是真正考验机器人水准的评判标准之一。电销机器人的目的是帮助企业筛选意向客户，而不是着重于拨打的量。对无意向客户进行不断拨打，这样只会造成骚扰。而真正决定业务输出效果的是业务场景的话术匹配和完善程度。一套优质的场景话术可以极大的提升转化效率。有的放矢才能提高成功率。相反如果话术非常糟糕，不专业且没有逻辑性，那么打再多的，也是对客户和企业本身资源的浪费。虽然市面上可供选择的电销机器人很多，但也不能随意选择。很多机器人的底层语音技术其实都是来自于科大讯飞、百度和阿里。

当然，如果拥有足够的AI团队进行自我研发迭代，这就另当别论。但是如果在底层技术相差不大的情况下，那么就得关注业务能力了。伴随着AI技术的迅猛发展，这两年人工智能也开始被逐渐运用到人类日常工作和生活当中。而在这其中，也产生了不少关于人工智能技术的创业风口，电销机器人就是其中较为常见的一种人工智能技术载体。但是由于电销机器人市场目前缺乏统一的市场准入标准，导致产品品质也良莠不齐，甚至不乏以次充好的情况。在这种情况下，无论是想要购买还是代理电销机器人，都应该提高自身的分辨能力。机器人相比于电销人员来说，所需要的成本较低，平均算下来每月仅需近千元。而一个基础电销员工的工资，还有保险等等一些开销，每月加起来至少6000。而且电销人员每天的拨打量醉多200-300通，且由于客户回答的态度不一样，其情绪起伏较大，有时还会影响到下一通的质量，甚至导致客户的流失。传统电销行业，为实现公司业绩醉大化，只能增加更多的电销人员来实现目标。但是，随着人员的增加