人工智能产业市场规模
随着人工智能在我国移动互联网、智能家居等领域的发展，我国人工智能产业将持续高速成长。随着相关政策的加速落地，我国人工智能产业已步入新的发展阶段。当前人工智能行业基础条件已经具备，随着深度学习算法日趋成熟以及数据资源的加速增长，人工智能技术有望不断提升，机器视觉和自然语音处理等人工智能技术将迎来发展新机遇。

人工智能行业生态格局
人工智能的生态格局，无论是专用还是通用领域，都围绕"底层-中层-顶层"的技术和产品架构逐渐成形，每一层架构中，都有不同的企业参与，终形成围绕AI技术，产品和服务的生态圈。

基础资源支持层实现路径：运算平台+数据工厂
基础资源支持层通过部署大规模GPU与CPU并行计算构成的云计算资源池（定义为超级运算平台）来解决AI所需要的超强存储和运算处理能力问题，并辅以能够抓取到汇聚了人类智慧的海量信息的大数据工厂作为数据集，为AI技术层的实现提供有利支持。

数据工厂相当于人脑中的记忆关联过程：将某个词同时与其他词或是某个场景等等建立起动态关联的过程。因此，通过数据挖掘和搜索算法对数据工厂中的知识库和信息库进行分类与关联的技术能力同样是人工智能企业的重要进入门槛。

AI技术层实现路径：面向特定场景的智能技术
AI技术层的作用是基于底层提供的计算存储资源和大数据，通过机器学习建模，开发面向不同领域的应用技术，例如语音识别、语义识别和计算机视觉等。
中间层的运行机制和人类的思维形成过程高度相似，是从感知到思考再到终的决策行动甚至是创造，核心是机器学习技术的应用。

1.AI应用层实现路径
专用智能产品和服务专用智能的应用水平不断提升将推进智能产品和服务的智能化程度。为了能够满足用户需求，智能产品和服务需要多种不同的AI技术支撑。

2. 谷歌的无人驾驶汽车
为了实现无人驾驶，车辆需要配置激光测距系统、车道保持系统、GPS惯性导航系统、车轮角度编码器等设备，通过收集到的数据实时生成前方路面的三维图像，并用计算机视觉技术判断潜在的风险。

3.Nest的智能温控技术
为了能够通过不断地观测和学习用户习惯的舒适温度来对室温进行动态调整，并节约能源，Nest安装了六个传感器，不停地对温度、湿度、环境光以及设备周边进行监控和衡量，它能判断房间中是否有人，以决定是否自动关闭调温设备。

4.朋友圈的推送广告服务
朋友圈的信息流（Feeds）广告推送基于自然语言解析、图像识别和数据挖掘技术，通过分析用户朋友圈语言特性，以及朋友圈图片内容，根据对用户收入和消费能力的分析来刻画用户画像，并决定投放何种广告。

智能产品和服务是否能够切中用户的痛点需求，依赖于人工智能技术在产品背后能够给予多大的支撑。杀手级的智能产品和服务必然是建立在强大的AI技术支撑下的。