导语：智能语音机器人已经成熟运用到各个行业了，如房地产行业、教育培训招生行业、电商店铺行业、快递物流通知等等。相信很多企业都在寻找适合自己的机器人系统，小编就来分享如何避免踩到坑，选择省钱稳定的机器人系统。

  一、消耗成本的四大项
  1、用人成本高
  国内的人口红利逐渐消失，人力成本逐年升高。企业的呼叫中心不能在和以前一样，依靠增加人力来维持营收。因为企业大量招聘客服人员不仅需要考虑工资成本、提成、社保、福利，还需要考虑人工占据的场地、管理费用、培训费用等。就北京市来看：2018年北京市呼叫中心客服专员平均薪资水平在7090元。
  2、人工情绪难以控制
  客服服务中，遇到客户谩骂、争吵、投诉等是常见的事，无论是新客服、还是老客服，听到之后难免不将坏情绪带给下一个客户，尤其是对于新客服，没有过多的处理坏情绪的经验，很可能将这种坏情绪持续。可想而知，客服带着这种坏情绪工作，客户满意度能高到哪里?
  3、流失率居高不下
  据统计，中国呼叫中心话务员平均流失率为9%(呼叫中心水平)和 12% (自然流失水平)。中国更换一名话务员的成本为人民币2,900元(包括招聘，培训和生产成本损失，合403美元)。而对去年离职话务员的调查发现，他们在呼叫中心的平均供职时间为12个月。
  这只是一个统计，在国内比较的呼叫中心员工月流失率在3-5%,年流失率在20-30%，不同行业和不同地域的呼叫中心，这个数字区别很大，年流失率从20%到120%都有。从上面数据可以看到，流失率越高，用人成本越高。
  4、工作效率到达极限
  意向客户筛选困难，挂断率、空号等居高不下，这些占用工作8小时时间的40%。真正有效的通话时间少不到2小时，客服真正有效工作时间低的可怜。

  二、解析智能机器人系统
  1、智能人机对话：机器人模拟真人回答、智能引导客户回答问题，顺畅沟通;
  2、7*24小时工作：后台设置好机器人工作时间，实现365*24小时不休息、无差别工作;
  3、智能数据分析：系统全程监控机器对话，实时记录用户性别、年龄、判断是否为意向客户;
  4、语音转写：将通话语音数据实时转写成文本数据。将数据整理分类，便后期数据分析使用，为决策做数据支持;
  5、智能质检分析：将语音转成的文本数据、利用关键词触发的方式来质检客服工作;
  6、自动拨打：一键导入客户资料、批量全自动拨打;
  7、自动分类：用户画像数据建模，准确分类用户评级，提高销售转化率。

  三、选择机器人标准，避免踩坑
  1、高拨打量。稳定的机器人每天平均能拨打1000到1200通。
  2、系统稳定。稳定是一切业务开始的基础，只有保证系统长期稳定，才可保证高拨打量、筛选出更多的意向客户。
  3、工作量。每天可完成原来3-5人的工作量,效率提高清晰可见!
  4、售后服务。售后一对一专人服务,24小时在线.
  总结：面对企业呼叫中心业务处理速度慢、人力成本高、无法实现7*24小时服务等困境。对此我们自主开发智能语音机器人系统，实现每天1000+通话量、、节假日全年不休息工作，一个机器人抵挡3-5个人。