但是此质检方式存在录音数据准确不高，背景嘈杂干扰，系统更新实时性不强，复杂运算环节多成本高等问题。时代的快速发展，需求量的不断增加，企业的业务量也在持续地快速增长，而传统的质检方式弊端也在此潮流下越发明显。企业为了可以进一步提升服务质量，更全面、及时地发现服务问题

减少服务的投诉率等问题，迫切需要一款可以对服务对话数据进行多维度分析，灵活筛选出特定的业务场景等功能的智能系统。悦听技术开发的人工智能语音质检系统应用了语义理解、关键词检索、声纹识别、情绪分析、语音识别等技术，将非结构化的语音数据转换成可被查询、检索

分析的结构化文本数据，以此来进行有效的交互内容分析。智能语音质检分析系统可以应用在自动客0服质检和语音大数据挖掘两个方向，可以解决目前大部分企业存在的机器人存在的录音质检覆盖面不足、客户流失、客户投诉、错失营销机会等问题。智能语义质检分析系统在自动客0服质检方面

可以针对座席人员的服务质量进行自动分析、汇总、统计和分析、从而帮助企业改善客户满意度、提升客户体验，降低运营成本等。还可以有助于了解客户对产品、市场活动的反馈，实现客户行为分析、业务热点分析