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语音机器人的入门门槛
发布时间:2024-02-10        浏览次数:4        返回列表
语音机器人的入门门槛

人工智能已经度过了风雨七十载。长久以来,人类对于智能外0呼机器人的研究尚停留在实验室阶段,就像一个尚在襁褓中的婴儿等待着成长,又似一个高不可攀的亭台:存在,却遥不可及。直至深度学习(DeepMind)的人工智能系统阿尔法狗(AlphaGo)在2016年对战韩国棋王李世乭中获胜

人工智能才迎来了其大爆发的时代。伴随十年的发展AI技术逐渐落实到产品需求上。人工智能的相关发展报告指出,数据、算法、算力作为AI的三大要素,在产品落地上主要体现在视屏数据的识别、指纹识别、人脸识别、语音识别等。相信不久的将来,AI智能将向规模化、自动化、智能化转型升级。

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行业门槛高在人工智能一片大好未来下,存在着不可忽视的问题,目前AI智能行业入门门槛依旧很高,几乎所有团队都孵化都来自大学教研室或由教授带领。国内较有代表性的智能外0呼机器人的技术团队,就是由中科院人工智能专家团队带领;通过对语言识别、智能图谱

神经网络等领域的前沿研究,来实现对大媒体数据的快速获取、管理、索引、搜索、识别、认知、可视化等,从而帮助企业获取大量意向客户,体现出的巨大价值。落地和应用市场需求不停着推动着人工智能技术的向前的同时。在AI技术落地使用上就显得尤为迫切,e聊赚团队有着自己的想。

目前大多数智能外0呼机器人的公司仍然在外0呼数量以及语音识别率上焦作着

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