一、语音转文字目前，智能质检主要是通过将语音转化成文字，再根据质检员所设置的关键字或者质检规则进行识别。
语音转文字涉及到ASR、NLP等多项技术，语音转文字的准确率决定了智能质检的准确率和质量。
二、语义理解通过过大数据算法、深度学习等技术，抽取文字主干和关键字，解析语句的逻辑关系，快速理解文本内容，

***语义歧义，判断文字表达的内容和情感倾向等。
目前智能质检主要是通过关键字、正则表达式、上下文条件表达式等进行质检，可对坐席该说的、不该说的、漏说的等维度内容进行快速准确的检测。
比如关键字质检，就是提取客服通话内容的关键字，与知识库中的内容进行匹配，判断是否正确合规。
三、情绪识别情绪识别是人工智能与

质检结合的特点之一，通过分析坐席人员的语气语调来判断坐席的情绪波动情况。
例如，通过超大脑算法，识别客户情绪是否异常；凭借数据挖掘，搜索语音转文本，自然语言处理，揣摩客户情感；坐席情绪失控的时候，自动切断电s话 ,避免被客户恶意投诉。
除此以外，利用人工智能技术，智能质检还能实现对静音、语速、抢话等内容的识

别。
毫无疑问，智能质检的应用，减轻了人工质检员的工作压力，提升了客服质检的效率，未来很有可能取代人工质检员的工作。
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