”看到这里，很多人会认为，AI机器人已经非常智能了，可以解决很多问题，但并不是这样的，AI机器人的发展还受到很多因素的制约。
比如：AI外呼机器人，用户接打的场所很重要，因为各种噪音会干扰到机器人的语音识别能力，当然很多机器人企业已经在这方面做了很多技术的优化，但依然没有完全解决噪音的问题。
另外，机器人拨打的声音不一致也是一大问题，因为机器人的声音包含录音制作的人声和机器训练的人声，这两种声音是不一致的，因此，用户与机器人互动越久，越会感到困惑，甚至产生不信任感。
当然，现在市面上也有提供这方面的技术解决方案，就是用同一个人来进行拨打录音的制作和机器语音的训练。
“这种语音合成解决方案依然存在问题，因为每个人从早上、中午、晚上的声音都是不一样，所以，用户仔细听还是能找出差异，因此，AI机器人拨打的时间不能过长，需要很好的控制。
”现阶段AI外呼机器人，从语音识别到语义理解，再到语音合成，都存在一些问题，因此，以目前的技术只能让AI外呼机器人解决简单的拨打问题。
智能客0服机器人也是一样，目前也是存在一些技术问题，虽然用户在咨询银行业务的过程中，机器人可以与用户进行多轮对话，甚至对话可以进行到8层以上，但是人的思维经常是跳跃性的，如果跳出机器人所设定的对话框架内容，机器人就会无法识别。
举个例子来说，在贷款领域：分期和延期，在这个场景里，用户只能向机器人咨询分期和延期的问题，如果用户跳出这个话题，问了其它问题，机器人解答就会出错。
小i机器人技术总监黄迁说：“所以客0服机器人在与用户对话的时候
