同时亦可以将本年的和上年的数据进行对比和分析,从而预测消费者的消费行为和趋向.结合以上两种企业类型的分析,我们认为大数据的强大功能还在于它的可预测性.即,可以提前预知消费者的需求.在很多情况下,消费者自己可能不清楚需要什么类型的商品,而大数据平台能有效解读海量数据,清晰、完整的了解企业所有的渠道、顾客行为、库存和订单数据,将消费者想要的东西提前展示到他们的面前.结合经济学模型中的因果链条的理论,企业需要充分利用大数据去预测消费者的潜在的需求,提高企业的自身水平借助于大数据的帮助,企业可以收集消费者的数据和信息,通过分析去预测消费者行为,为他们提供更加优质的产品和服务,带来更好的用户体验.(三)大数据对消费者目标群体的影响90%的企业在销售商品时会做准确的市场细分.市场细分的含义是：借助有效的市场调研,对消费者的需求、消费理念和习惯等行为进行分析,进而对产品市场实施类别划分的一种过程.根据消费群体的不同,市场被细分为多个单元,每个市场单元都有和之相对应的消费者群体【9】.在这个时代,利用大数据的方式,企业有望将市场细分做到醉和醉合理,甚至于醉终可以达到一对一的精0准市场营销的地步.73%的零售业企业会面临广告宣传投资的问题.就传统的零售业而言,往往会面临的更大的问题就是不了解在进行产品宣传时,