随着智能手机的普及，人们购物习惯已经发生了巨大变化。
消费者可以不受时间、空间限制，可以随时、随地在线实现“逛街和购物”。
根据商务部公布数据可以发现：2016年，中国网络零售在社会消费品零售总额中的占比为14.3%，且此占比呈现出逐年扩大的趋势。
传统零售店必须加快上线布局，以满足消费者“随时、随地”线上购物的需求。
2、不能充分利用数据分析消费者行为传统零售企业要想分析消费者行为数据，一般只能根据实际销售数据或消费者问卷调查等方式获取数据。
实际销售数据是消费者过去行为产生的结果，往往不能对未来进行准确预判；消费者问卷调查获得数据往往是消费者“理性思考的结果”，但购物行为常常是“冲动”的结果，因此问卷调查也不能对未来消费行为进行准确预估。
随着智能手机、智能手环、智能眼镜等可穿戴设备的普及
消费者的大部分业余时间都花在了智能设备上，他们在这些智能设备上获取信息、学习知识、社交娱乐、购物的同时，会无意识留下大量真实数据，对这些数据进行系统收集、整理和分析，可以准确预判消费者未来的消费行为。
传统零售必须利用科技手段，收集消费者无意识留下的大量数据，然后对这些数据进行收集、整理、分析，预测未来消费者消费习惯、消费能力、消费意愿等走势。
3、不能满足消费者个性化需求传统零售红0包墙是在大规模化生产的基础上发展起来的，大规模化生产可以通过集中采购、规模化生产等方式大大降低生产成本，但是大规模生产的产品具有“样式单一”等特点，不能满足消费者日益强烈的个性化需求。
零售企业应该利用大数据等科技手段，对消费者日常消费行为数据和线上浏览行为数据进行收集、整理和分析，进行个性化定制，以满足消费者日益增加的个性化、人性化需求。
