智能质检就是把繁杂的质检工作交给系统，能够降低质检人力成本，提高质检效率，方便客0服中心对客0服工作情况进行管理和优化。
智能教育培训的主要目的是通过智能化的手段，把传统的线下培训方式转移到线上，让客0服可随时随地学习，并通过机器对练来提高培训效果，让企业在新人培训、老客0服能力提升上节省成本、提高效率。
今0天，随着技术大***，客0服中心逐渐向智能客0服中心转变，大数据、人工智能、云计算、物联网、5G等技术不断融合，为客0服行业带来了新的活力，智能客0服系统成为金融、物流、保险等行业的进行转型升级的重要工具和力量。
以前的客0服中心只是把企业服务的模式和能力传达给消费者，智能客0服带来zui重要的改变是，通过人机融合服务，帮助企业进行服务决策、倒推生产制造以及其他业务流程的优化和改进。
未来的智能客0服系统能把所有资源和数据进行有效管理和统一调配，通过穿透客户消费全旅程，实现更智能、精s准的服务。
总体来看，智能客0服系统的发展趋势主要是数据驱动、人机融合。
第0一，在大数据驱动下，智能客0服系统能够让数据创造价值。
“以客户为中心”的企业，将会有“服务大脑”来激发企业的数据价值，通过数据驱动整个服务流程的改造和优化，把知识贯穿整个企业的全业务流程，在服务触点上获得客户认同。
智能客0服系统数据驱动的核心是通过数据运营来提升客户服务体验，通过数据分析，建立服务与产品的桥梁，催化产品优化，减少客0服被动服务，为市场营销提供用户反馈，为服务质量提升提供参考，促使客0服中心由被动服务到主动价值经营转变。
第二，多样化生产力融合，zui典型的就是人机融合。
智能客0服系统的一大重要特征是，机器与人融合为客户提供服务，带来更高的效率和满意度。
人在作为生产力时，会有情绪波动，机器人则没有。
企业若把智能机器跟人的生产力打通，用人工智能深度学习模型，做智能化匹配，去服务客户，生产力会大大提升。
人机融合需要合理地进行分级规划业务，就是让机器和人智能地切分服务场景，后台由人与机器交互、配合提供客户服务，其中的挑战就在于，如何让客户察觉不出人和机器的区别。
比如，智能交互机器人能够高度模仿人类交互，实现多轮对话，还能从一个主业务流程穿越到另一个业务场景。
