总结起来就是根据用户的回复内容按优先级进行分类(像这里讲到的分类就有:知识库、肯定、否定、默认;当然,你也可以设置更多分类)
并根据不同的分类触发不同的操作。
在机器人的话术管理功能中,用户可以设置每一个对话节点的对话内容,并设置不同的用户回复,机器人该如何回复——其实好用的产品背后,并没有太多复杂的逻辑。
各种机器人的对话流程设计大同小异,基本也是一个主流程
辅以一个知识库,并根据用户的回答来进行分类,并触发下一步的操作。
机器人行业的竞争优势,在机器人这个行业,如果要想从技术层面建立绝0对的竞争优势,很难。
试想,语音识别这项高门槛的技术,大家都是用的各家大厂的,因此各家机器人在语音识别的差距上几乎是没有的。
而如果大厂自己亲自下场竞争的话,其他的中小厂商在语音识别这点上就没有太多的可比性了。
除却语音识别这一点之外,自然语言理解也是一个很关键的点,但是就当前情况下,各家的自然语言理解很难说形成自己的绝0对壁垒,大家都是半斤八两。
因此,机器人这个行业
比拼到醉后,一定比拼的就是产品的设计