AI数字人直播平台目前利用这种新的方式生产内容还属于发展的早期阶段，需要不断地走向深水区。从内容复杂性来看，例如我上面提到的，AI自动生产的内容在醉开始多是手语播报类，口语播报类等内容，未来会逐渐向着表演类和叙事类的深水区迈进。

从内容形式看，目前AIGC的内容更多是基于文本、音乐和静态图像为主，图文影音这四大信息有种类会进步拓展，既在深度上扩展，也会在宽度上扩展。例如动态图像未来也能AIGC，例如音乐，浅层的生成可能是某种乐器，可能是某个人声。

未来纵深的发展方向可以是多种乐器混合、流行歌曲等。我认为AIGC会呈现横纵的趋势发展，横的方向上是信息的种类、图文影音，由图文音向影逐步地过渡得越来越好；在纵向的发展上，每个信息的维度都有可纵向发展的空间。我们看好并比较确定这趋势

因为三维内容的生产成本和三维内容的需求量间已有了非常大的矛盾，现在生产的效率不能满足需求量，我们认为个非常有效的解决路径就是AIGC。根据我们的观察，尤其是AIGC相关的技术，在数字人模型的智能生产和内容的智能生产这两个维度，我们确实看到了大模型的优越性。因为它生产的内容更接近于用户输入的描述，生产的种类更多、更丰富，具有更好的扩展性。就我们目前看到的现象来讲，我们认为大模型更好。InfoQ第九问：从行业全局的角度看，数字人如何实现商业化，其可行的盈利模式有哪些？现阶段数字人要实现这种大规模的落地还有哪些制约因素？李笛：AI商业化，直很困难。