那么话术再精湛、服务再好也别无他用。解决这个问题的思路是，机器人公司抓取了2个月之内的新鲜人群数据，建立了一个拥有5亿条人群数据，2400条受众标签数据的新鲜人群流量池。那么他们如何通过标签推测人群的需求呢？具体参见下图：教育行业是如何使用机器人获客的？

中显示，我们在电销机器人的人群库选取的人群标签为：上海地区、36-45岁、有车有房、子女在0-6岁之间。这些标签基本可以反映一个上海有房有车有未成年子女的家庭，我们认为这样的家庭会有潜在的在线教育需求，且上海地区的压力会使家长天然对此类课程感兴趣。

当然不止上海地区，全网数据库中包含约1.3亿教育用户数据资源。除此之外，也可以根据受众近期的网页浏览行为

比如某家长浏览过沪江少儿英语或者下载过流利说的app，也可以根据此行为抓取相应的号码，这类数据往往精0准度更高一些。接着是业务场景与机器人话术的匹配通常的教育营销场景是