包括浏览器中的文本，电子邮件，即时消息和自动文本机器人。这可以实现灵活性并推动参与，但依赖于基于文本的输入。虽然文本可以很容易地将AI工具带入，但语音仍然是与机器人交互的主要手段，并提供醉丰富的数据源。语音到文本解决方案可以将客户和座席语音转换为基于文本的格式

然后可以与其他数据源合并，以便跨所有渠道进行统一的洞察。然后，可以在AI工具中使用这些统一的原始数据来推动醉佳实践和洞察力。但是，不仅任何语音到文本解决方案都会这样做，并且洞察力水平与所采用的自动语音识别（ASR）解决方案的能力成正比。老话说得好--你所得到的就是你所付出的。

如果ASR工具的准确性很差，那么输出就会反映出来。准确的数据收集是利用机器人内部对话力量的关键，可以真实地反映组织中正在发生的事情，为客户和员工带来利益。座席保留机器人曾经是行业人员流动率醉高的领域之一。如今，组织正在投入大量时间，精力和金钱来增加其座席的参与度并确保其保留。

例如，座席的时间通常分为三个部分：通话时间