惠活动消息提醒、满意度调查、保险行业通知客户领取满期金，这些简单重复性的工作交给机器人，效率可高出5倍！智能机器人解除电销行业的瓶颈，是你的醉好选择！新的一年，新的开始，在新元素-人工智能的刺激下，新市场将带给求职者和相应岗位人员何种挑战呢？毫无疑问，我们都接触过人工智能，无论是在网上商城中浏览“推荐”产品，还是APP中的流媒体广告。
其他像健身和交友app之类，都采用了AI的一些能力来对流程进行醉优化和自动化。
虽然从20世纪90年代起，AI在学术界就广为人知了，但直到近年来，AI的使用才变得主流化。
为什么短短时间内，AI就变得如此受欢迎了呢？AI就是计算机科学中的一种前向模型，意思表达为，这种计算机模型，可以基于输入的数据来做出决定。
数据可以是图片、数字，和任何经过数学量化的东西。
因此，这种类型的模型可以根据动态输入来修改它的预测。
它接受输入的时间越长，就会变得越“聪明”，对未来行为的猜测效果就越好。
它跟后向模型不同的是，后向模型是根据对过去的数据集，以及在建模时选择的独特参数进行预测的，因此不具备修改预测的能力，因为你无论向后向模型输入多少数据，它总是对同样的数据点给出相同的结果。
这就是两种模型的一个关键区别：在前向模型中，结果会随着更多的数据输入而发生改变。
这使得AI系统在大众传媒，公众服务，营销推广等应用场景大受欢迎。
随着语音识别，文字转换，计算机视觉等技术完善。
AI的应用将更加普遍！原因简单讲有有两个：1）算法在进步；2）数据在丰富。
AI算法设计的关键之一，就是必须有足够多的“训练用”数据来对模型进行训练，然后才能进行有意义的预测。
训练数据需要有1万个数据点以上。
要获得这样的数据量以前并不那么容易，而且随着高速计算的普及，现在就成为了利用前向模型的好时机。
因此在数据量产生巨大的行业，智能发展有着先天优势，譬如中国的互联网行业，其细分的游戏、推广、搜索、传媒、商务等多个行业均在技术支持的基础上有着明显进步。
那随着科技进步，时代发展，相关行业从业人员又面临着何种挑战呢？