数字人直播带货但叙事类内容如何实现智能生产,这里面涉及到很多跨领域的技术,包括跨模态的技术,都很值得非常多的资源投入。InfoQ第七问:数字人的应用场景主要有哪些?目前应用企业和场景是否比较有限?数字人如果要实现大规模的落地存在的制约因素是什么?
距离大规模落地大概多长时间?李笛:我们已经在推进商业化应用,例如在日本,小冰公司中标的2025日本大阪世博会的项目,届时小冰框架将会创造60万个不同个性的虚拟人“陪护者”,进入老年家庭,提供24小时不间断地陪伴。在中国,也创造了很多虚拟员工
如万科集团年度优0秀员工“崔筱盼”、红杉中国首位虚拟分析师“Hóng”、每日经济新闻虚拟主播“N小黑”和“N小白”等,它们是真正“干活”的员工。我们还给百多家纺织企业提供设计平台,到现在已经4年了。现阶段数字人在企业的Marketing部门应用较多
主要基于品牌宣传的目的。我们认为,数字人的应用价0值0体0现在三方面,要么提供情感价值(AICompanion),要么提供员工价值(AIEmployee),要么提供专家价值(AIExpert),例如AI教练,具备这些特征才能真正落地。在如今快节奏的时代,越来越多人的社交是不完整的,陪伴愈发成为种普遍的诉求和价值。而在员工价值方面,现在绝大多企业都有数字化的社交,如企业、等,沉淀私域流量,交互频率超高,这些都可以进行AIBeing化;这两种诉求都存在于各行各业的普遍诉求,因此,我们认为,AIBeing具有较强的可扩展性,每个行业都可以应用。