数子人直播这样，即便原有的“中之人”被换掉，也不会影响到用户。动画类虚拟人通常是真人拍摄，然后把人脸换了，注重剧情。这种模式的难点是，如何降低成本。要想做个超写实数字人，做好渲染，时间成本和人力成本都很高，可能秒钟就要几万元。

制作成本超过使用真人演员，内容回收成本也低于真人演员，难以形成可持续的制作模式。因此，现在业内会采用超写实虚拟人的3D建模技术，以更快、更低成本地采用数字人。对于AIBeing这类虚拟数字人，难点往往不在于前端，也不在于由真人驱动

而是在于AI如何实现自驱。当AI表达内容时，它的回应内容是否合理，它的声音是否与回应内容相适配，当它在说句话时，当语义中带有喜怒哀乐的情绪时，它能否准确反映出这些情绪。在说话时，能否通过AI自然地驱动躯体做出与说话内容相致的表现。

对我们来说，挑战在于如何突破人工智能技术的难点，让虚拟的身体可以更自然地被驱动起来。为解决这个问题，小冰框架内置了1500个模型，可以很好地起协同驱动AIBeing，使之说的话更有相关性、更合理，这些模型分别负责不同的方向，有的负责在对话中将话题引导到合理方向，有的驱动声音和唱歌时候的致性等。李士岩：醉主要的技术难点还是我上面提到的那三个技术节点上，我认为在早期阶段需要有大量成本的投入来进步提升效果和效率。例如针对数字人的内容生产环节，该环节正在逐步进入深水区，现在手语播报、文本播报等播报类内容，唱歌等表演类内容、肢体类内容已经做的比较好了