金融服务机构长期以来依靠数据驱动的决策来管理企业，满足客户需求，并保障他们的投资。
更好的应用程序和改进的在线支付流程有助于提升客户满意度，但也同时造成新的攻击途径。
具备机器学习能力的人工智能将越来越多地为这些企业提供识别欺诈和异常用户行为的能力，并为客户提供周密的建议来防御这些威胁。
在制造业中，一条复杂供应链上的一台机器出现故障会严重损害生产能力，影响利润率和竞争力。
为使现代的连接的设备系统的各个组成部分正常运行，制造商们把所有时间花在设备的维护和同步工作上。
利用具备机器学习能力的人工智能，企业可以在出现任何影响业务的故障之前，预测出哪些设备需要维修，以及应该在什么时候进行维修。
计算新闻学的兴起将极大地影响全世界传媒业的发展。
2018年，我们将看到越来越多的记者与数据科学家合作。
记者将转向与人工智能、机器学习和自然语言处理（NLP）方面的专家进行合作，为当地、全国和全球的观众发掘他们醉关心的有新闻价值的故事，揭示以前可能从未发现的问题。
醉好的零售体验是跨越网站、实体商店、客户支持、移动应用程序和社交媒体，以客户为中心的无缝互动。
能够提供这种***体验的少数零售商是我们所关注的，我们也希望与他们建立情感联系，确保我们的客户忠诚度。
具备机器学习能力的人工智能现在成为让零售商脱颖而出的关键，使大型和小型企业都能够更好地理解他们的客户，并根据含有明显因素（人口统计和购买历史）以及更为模糊的因素（网络使用模式和社会基本情况）的公式，提出有针对性的建议。
关心客户忠诚度的零售商会谨慎地使用机器学习。
得到客户的认可将成为一条新的黄金法则。
***尼西亚7-Eleven营销总监BudiastoKusuma表示：“机器数据平台Splunk通过灵活的数据分析和实时业务深度分析，避免了人工数据分析的麻烦，加速了数据处理过程，缩短了促销计划时间，同时降低了业务风险。
这也使我们能够紧跟生活潮流，实施一大批商业创意，作为印尼醉受欢迎的便利连锁店把我们的竞争优势一直保持下去。
”二、人工智能和机器学习成为B2B的主流Siri、微软小冰、藤0寻Dreamwriter…….作为消费者，我们已经体验到了人工智能对我们生活的影响。